frida脚本,自动化寻址JNI方法
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1. 通过 ArtMethod 结构体找到 jni 方法在内存中的地址,并把寻址方法通过 rpc.exports 暴露给 Python 脚本调用
jni_addr.js
let entry_point_from_jni_offset = -1;
/**
* 找到 entry_point_from_jni_ 在 ArtMethod 结构体中的偏移量(根据 Android 版本不同可能会变化)
*
* @returns {number} 返回 entry_point_from_jni_ 的偏移量,若未找到返回 -1
*/
function get_jni_offset() {
// 如果偏移量已经计算过(不为 -1),直接返回已保存的偏移量
if (entry_point_from_jni_offset !== -1) {
return entry_point_from_jni_offset;
}
// 获取 getUidForName JNI 方法的内存地址,该方法位于 "libandroid_runtime.so" 中
let native_addr = Module.findExportByName("libandroid_runtime.so", "_Z32android_os_Process_getUidForNameP7_JNIEnvP8_jobjectP8_jstring");
// console.log("native_addr:",native_addr);
// 目标类名 "android.os.Process"
let className = "android.os.Process";
// 使用 Java.use 获取该类的 Java 类对象,并访问其 Class 对象
let clazz = Java.use(className).class;
// 获取该类的所有声明的方法
let methods = clazz.getDeclaredMethods();
// 遍历类中的所有方法
for (let i = 0; i < methods.length; i++) {
// 获取方法的字符串表示形式(如方法的完整签名)
let methodName = methods[i].toString();
// 获取方法的修饰符,flags 是该方法的访问标志(修饰符),如 public、private、static、native 等
let flags = methods[i].getModifiers();
// 通过与 256 位运算判断方法是否为 native 方法(256 代表 native 修饰符)
if (flags & 256) {
// 如果方法名中包含 "getUidForName",说明找到了目标方法
if (methodName.indexOf("getUidForName") != -1) {
// 获取该方法的 ArtMethod 对象(ArtMethod 是方法的内部表示,包含了方法的很多底层信息)
let art_method = methods[i].getArtMethod();
// 遍历从 ArtMethod 开始的内存地址,以找到与 native_addr 相等的 JNI 函数地址
for (let j = 0; j < 30; j = j + 1) {
// 读取 ArtMethod 的内存偏移位置,尝试获取 JNI 函数地址
let jni_native_addr = Memory.readPointer(ptr(art_method + j));
// 比较 JNI 函数地址是否与我们查找到的 native_addr 相等
if (native_addr.equals(jni_native_addr)) {
// 找到正确的偏移量,将其保存并返回
entry_point_from_jni_offset = j;
return j;
}
}
}
}
}
// 如果未找到 JNI 方法对应的偏移量,返回 -1
return -1;
}
/**
* 遍历类中的 native 方法,打印 JNI 函数的地址、所属模块,以及模块中的偏移量。
*
* 调用示例:get_jni_method_addr("lte.NCall")
*
* @param className 类名
*/
function get_jni_method_addr(className) {
Java.perform(function () {
// 获取指定类的 Class 对象
let obj = Java.use(className);
let clazz = obj.class;
// 获取当前系统的 JNI 偏移量
let jni_offset = get_jni_offset();
// 获取该类中的所有声明的方法
let methods = clazz.getDeclaredMethods();
// 遍历类中的所有方法
for (let i = 0; i < methods.length; i++) {
// 将方法转为字符串形式(完整的描述,包括修饰符、返回类型、参数等)
let methodName = methods[i].toString();
// 获取方法的修饰符,flags 代表访问权限和其他属性(如 native 修饰符)
let flags = methods[i].getModifiers();
// 检查该方法是否为 native 方法(通过与 256 位运算判断,256 代表 native 修饰符)
if (flags & 256) {
// 获取该方法的 ArtMethod 对象,ArtMethod 是方法在 ART 虚拟机中的内部表示
let art_method = methods[i].getArtMethod();
// 通过 ArtMethod 的内存地址 + jni_offset = JNI 函数地址
let native_addr = Memory.readPointer(ptr(art_method + jni_offset));
// 根据 JNI 函数地址中找到所在的模块,并计算该函数在模块中的偏移量
let module;
let offset;
// 打印方法名
console.log("methodName->", methodName);
try {
// 通过函数地址找到所属的模块
module = Process.getModuleByAddress(native_addr);
// 计算函数在模块中的偏移量(函数地址减去模块基地址)
offset = native_addr - module.base;
// 打印模块名称及偏移量,偏移量以十六进制格式显示,并且字母大写
console.log("Func.offset==", module.name, "0x" + offset.toString(16).toUpperCase());
} catch (err) {
}
// 打印该方法的 JNI 函数地址
console.log("Func.getArtMethod->native_addr:", native_addr.toString().toUpperCase());
printModuleInfo(native_addr)
// console.log("Func.flags->", flags);
}
}
})
}
/**
* 根据函数地址打印所在模块信息
*
* @param address 函数内存地址
*/
function printModuleInfo(address) {
// 将传入的地址转换为 Frida 可处理的指针类型
const targetAddress = ptr(address);
// 查找该地址所在的模块
const module = Process.findModuleByAddress(targetAddress);
if (module !== null) {
console.log("[+] 地址 " + targetAddress + " 所在模块信息:");
console.log(" - 模块名称: " + module.name);
console.log(" - 基址: " + module.base);
console.log(" - 大小: " + module.size + " bytes");
// console.log(" - 文件路径: " + module.path);
// 遍历并打印该模块的所有导出符号
// console.log(" - 导出符号:");
// module.enumerateExports().forEach(function (exp) {
// console.log(" " + exp.name + " @ " + exp.address);
// });
} else {
console.log("[-] 无法找到该地址所在的模块。请检查地址是否正确。");
}
}
// 暴露给 Python 调用(注意:exports中函数名需要全部小写,而且不能有下划线,不然会找不到方法)
rpc.exports.getjnimethodaddr = get_jni_method_addr
2. 在 python 脚本中加载 jni_addr.js 并调用 get_jni_method_addr 方法打印指定类中所有 native 方法的内存地址
jni_addr.py
import frida
def read_frida_js_source(script):
with open(script, "r", encoding='utf-8') as f:
return f.read()
def on_message(message, data):
print(f"消息: {message['type']}, 数据: {message['payload']}")
def main():
class_name = "com.cyrus.example.MainActivity"
device = frida.get_device_manager().add_remote_device("127.0.0.1:1234")
pid = device.get_frontmost_application().pid
session: frida.core.Session = device.attach(pid)
script = session.create_script(read_frida_js_source("jni_addr.js"))
script.on('message', on_message)
script.load()
script.exports.getjnimethodaddr(class_name)
# 退出
session.detach()
if __name__ == "__main__":
main()
运行python脚本,执行结果如下
methodName-> public static native java.lang.Object lte.NCall.IL(java.lang.Object[])
Func.offset== libGameVMP.so 0xDFA8
Func.getArtMethod->native_addr: 0X747DB9AFA8
[+] 地址 0x747db9afa8 所在模块信息
- 模块名称: libGameVMP.so
- 基址: 0x747db8d000
- 大小: 462848 bytes
具体原理可以参考这篇文章【使用 Frida 定位 JNI 方法内存地址】